人工智能专业涵盖广泛，包括计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。学习内容包括算法设计、计算机视觉、数据挖掘等。还需掌握编程语言如Python等，并了解心理学和哲学知识以更好地理解和应用人工智能技术。通过百度百科的解读，可更全面地了解人工智能专业的学习内容和就业前景。

本文目录导读：

1. 概述
2. 核心课程

概述

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）专业是一门涉及计算机科学、数学、控制论等多个领域的交叉学科，该专业旨在培养掌握人工智能理论、方法和技术，具备从事智能系统设计、开发、应用和维护等能力的高素质人才，以下是人工智能专业的主要学习内容。

核心课程

1、数学基础

数学基础是人工智能专业的重要基石，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些课程为后续的机器学习、数据挖掘等提供数学工具和思维方式。

2、计算机科学

（1）编程基础：人工智能专业需要学生掌握至少一门编程语言，如Python、Java等，以进行算法实现和系统开发。

（2）数据结构：包括线性结构、树形结构、图形结构等，为复杂算法设计提供基础。

（3）操作系统：了解计算机操作系统的原理和设计，以便更好地进行智能系统的开发和部署。

（4）计算机网络：掌握计算机网络的基本原理和应用，以便实现智能系统的网络通信功能。

（5）数据库技术：学习数据库的设计和管理，为存储和处理大量数据提供支持。

3、人工智能核心课程

（1）人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、发展历程和研究方向。

（2）机器学习：学习各类机器学习算法的原理和实现，如监督学习、无监督学习、深度学习等。

（3）数据挖掘：掌握数据挖掘的基本方法和应用，包括数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析等。

（4）自然语言处理：研究计算机对人类自然语言的处理和应用，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。

（5）计算机视觉：研究计算机对图像和视频的处理和理解，包括目标检测、图像识别等。