人工智能毕业设计选题为研究智能系统的设计与开发。研究内容包括：设计智能算法，如深度学习、神经网络等，以实现智能系统的核心功能；研究智能系统的应用场景，如智能控制、智能推荐、自然语言处理等；开发智能系统原型，测试其性能并进行优化。此研究旨在提高人工智能技术的应用效果，推动人工智能领域的发展。

本文目录导读：

1. 选题一：智能图像识别
2. 选题二：自然语言处理与智能问答系统
3. 选题三：基于机器学习的智能推荐系统
4. 选题四：智能机器人导航与路径规划
5. 选题五：基于人工智能的情感分析
6. 附录
7. 致谢

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各个领域，为人类生活带来了极大的便利，对于即将毕业的学生来说，选择一个与人工智能相关的话题作为毕业设计选题，不仅有助于深化理论知识的学习，还能为实际应用提供宝贵的经验，本文将介绍几个可能的人工智能毕业设计选题及其研究内容，以供毕业生参考。

选题一：智能图像识别

1、研究背景：随着计算机视觉技术的发展，智能图像识别已经成为人工智能领域的研究热点，它广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域。

2、研究内容：研究图像识别的相关算法，如卷积神经网络（CNN）、深度学习方法等，设计并实现一个智能图像识别系统，可以实现对图像的分类、识别、标注等功能。

3、预期成果：完成一个功能完善的智能图像识别系统，对不同类型的图像具有较高的识别率。

选题二：自然语言处理与智能问答系统

1、研究背景：自然语言处理是人工智能的重要组成部分，涉及语音识别、文本分析、机器翻译等领域，智能问答系统作为自然语言处理的应用之一，具有广泛的应用前景。

2、研究内容：研究自然语言处理的相关技术，如词法分析、句法分析、语义分析等，设计并实现一个智能问答系统，可以自动回答用户的问题，提供有效的信息检索和推荐服务。

3、预期成果：完成一个高效的智能问答系统，实现对用户问题的准确理解和回答。

选题三：基于机器学习的智能推荐系统

1、研究背景：随着互联网的发展，信息过载问题日益严重，智能推荐系统能够根据用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的推荐服务。

2、研究内容：研究机器学习算法，如协同过滤、深度学习等，设计并实现一个智能推荐系统，可以分析用户数据，为用户提供个性化的推荐。

3、预期成果：完成一个性能优异的智能推荐系统，实现对用户需求的精准匹配。

选题四：智能机器人导航与路径规划

1、研究背景：智能机器人已成为现代科技发展的重要方向，而导航与路径规划是智能机器人的核心技术之一。

2、研究内容：研究机器人的导航算法，如基于地图的导航、基于视觉的导航等，实现机器人的路径规划，使机器人能够自主完成复杂环境下的移动任务。

3、预期成果：完成一个具有自主导航和路径规划功能的智能机器人原型。

选题五：基于人工智能的情感分析

1、研究背景：情感分析是自然语言处理的一个重要应用领域，对于了解公众情绪、市场预测等方面具有重要意义。

2、研究内容：研究情感分析的相关算法，如基于词典的情感分析、基于机器学习的情感分析等，设计并实现一个情感分析系统，可以自动分析文本或语音的情感倾向。

3、预期成果：完成一个功能完善的情感分析系统，实现对文本或语音情感倾向的准确判断。

五个选题均为当前人工智能领域的热门研究方向，具有较高的实际应用价值，毕业生可以根据自己的兴趣和专长选择合适的选题进行深入研究，通过完成毕业设计，不仅可以提高理论知识水平，还能积累实际开发经验，为未来的工作和学习打下坚实的基础。

附录

（在此处可以附上相关参考文献、代码示例、数据资源等，以便读者进一步了解和研究。）

致谢

感谢指导老师的悉心指导，感谢同学们的帮助和支持，在毕业设计的过程中，我深刻体会到了人工智能的魅力和挑战，也对自己的未来充满了期待，希望通过这篇文章，为即将进行人工智能毕业设计的同学们提供一些参考和启示。